站在 2026：写代码这件事会变成什么样？

这两年我越来越明显地感觉到：写代码不再只是“实现功能”，而是在搭建一套可持续迭代的系统。以前我们习惯把项目当作一个个孤岛：写完上线，bug 修修补补，需求来了再堆一层。未来一段时间，编程更像“运营一座工厂”：输入需求与数据，输出稳定的版本与可解释的决策。

我最期待的变化，是“代码的表达方式”会更贴近人的思考。比如我们会更常用小而清晰的模块组合，而不是一坨巨大的业务文件；更注重可观测性（日志、指标、追踪），而不是等线上出问题才去猜；更把测试当作设计的一部分，而不是最后补作业。你会发现：能跑的代码很多，但能长期跑、长期改、长期不崩的代码才稀缺。

另一方面，AI 会把“写代码”拆成两层：表达意图和落地实现。人负责把问题讲清楚、把边界定义好、把风险写明白；AI 或自动化工具负责生成初稿、补齐样板、做迁移和重构的体力活。真正有价值的工程师会更像架构师+产品经理的结合体：能把需求抽象成模型，能把模型拆成可执行的步骤，还能用数据证明“这样做更稳、更快、更省”。

我也很在意一个趋势：未来项目的竞争力，可能不在“新功能有多少”，而在“维护成本有多低”。这意味着我们要更早建立规范：代码风格、目录结构、命名、接口边界、错误处理、回滚策略。甚至连“怎么写 commit、怎么写变更日志”都会成为效率的一部分。因为真正拖垮团队的，往往不是技术难题，而是无序。

最后，我希望自己能坚持一件事：把每次写代码都当作一次“给未来的自己写信”。写清楚为什么这么做，写清楚哪里可能失败，写清楚下次怎么改会更轻松。等到某一天你回头看，会发现你写的不是代码，而是一套不断进化的能力。