以下是OpenAI官方提供的ChatGPT接口的参数详细解释：

model: 指定使用的GPT模型。目前可用的模型包括：

text-davinci-002: 最强大的模型，适用于各种应用场景。

text-curie-001: 适用于生成长文本和多轮对话。

text-babbage-001: 适用于生成短文本和简单对话。

text-ada-001: 适用于生成短文本和简单对话。

prompt: 指定与Chatbot进行交互的初始提示。这可以是一个问题、一句话或一段文本。

temperature: 控制生成的响应的创造性和多样性。较高的温度会导致更多的随机性和创造性，但可能会降低响应的准确性。默认值为0.7，建议在0.1到1之间进行调整。

max_tokens: 指定生成的响应的最大标记数。标记是指模型生成的单词、标点符号和其他符号。默认值为50，建议在10到2048之间进行调整。

stop: 指定生成响应的条件。当模型生成的响应包含指定的字符串时，模型将停止生成响应。默认情况下，模型会在生成50个标记后停止。您可以使用stop参数来自定义停止条件。

n: 指定生成响应的数量。默认值为1，表示生成一个响应。如果您需要生成多个响应，可以将n设置为所需的数量。

presence_penalty: 控制生成的响应中是否包含与初始提示不相关的主题。较高的存在惩罚值会导致生成的响应更加相关，但可能会降低响应的创造性。默认值为0，建议在0到1之间进行调整。

frequency_penalty: 控制生成的响应中是否包含与初始提示重复的主题。较高的频率惩罚值会导致生成的响应更加独特，但可能会降低响应的相关性。默认值为0，建议在0到1之间进行调整。

best_of: 指定生成响应的数量，并返回其中最佳的响应。默认值为1，表示返回一个响应。如果您需要从多个响应中选择最佳响应，可以将best_of设置为所需的数量。

max_turns: 指定对话的最大轮数。默认值为10，建议在1到20之间进行调整。

max_history: 指定对话历史记录的最大长度。默认值为2，表示只保留最近的两个对话回合。如果您需要保留更多的对话历史记录，可以将max_history设置为所需的长度。

以上是OpenAI官方提供的ChatGPT接口的参数详细解释。您可以根据您的需求进行调整和优化。