为了保证Django应用程序的高可用性和高并发性能，可以采取以下措施：

1、使用负载均衡器：将请求分发到多个Web服务器上，避免单个Web服务器的负载过高，提高应用程序的可用性和并发处理能力。

2、使用缓存：使用缓存可以减轻Web服务器的负载，提高并发处理能力。Django提供了缓存框架，可以将数据存储在内存、磁盘或数据库中，以便快速地获取数据。

3、使用异步任务：使用异步任务可以将请求的处理过程转移到后台线程中进行处理，从而减轻主线程的负载，提高并发处理能力。Django提供了异步任务框架，可以使用Celery或Django Q等第三方库来实现异步任务。

4、使用数据库连接池：数据库连接是一个耗时的操作，如果在每个请求中都重新建立数据库连接，会影响并发处理能力。可以使用数据库连接池来管理数据库连接，从而提高数据库访问的效率。

5、使用CDN：使用CDN可以将静态资源（如图片、CSS、JavaScript等）缓存到CDN服务器上，从而减轻Web服务器的负载，提高并发处理能力。

6、对代码进行性能优化：对于Django应用程序，可以通过对视图函数、数据库查询等进行优化来提高应用程序的性能。可以使用Django Debug Toolbar等工具来分析和优化代码。

进行性能测试和负载测试：对Django应用程序进行性能测试和负载测试，可以发现性能瓶颈，并对应用程序进行调优，从而提高应用程序的可用性和并发处理能力。

需要注意的是，以上方法并非全部适用于所有场景，需要根据具体的应用场景选择合适的方法。同时，为了保证应用程序的高可用性和高并发性能，也需要在架构设计和开发阶段就考虑这些问题，从而避免在后期出现问题。

对Django应用程序进行调优可以提高应用程序的性能和响应速度，常用的方法包括以下几个方面：

1、缓存：使用Django的缓存框架，对常用的数据进行缓存，从而减少数据库的访问，提高应用程序的性能。

2、数据库优化：使用Django ORM提供的QuerySet API进行查询时，可以使用select_related和prefetch_related方法来减少查询次数，优化数据库访问性能。同时，还可以通过对数据库表的索引进行优化，提高查询速度。

3、使用第三方库：Django社区提供了很多第三方库，可以用来优化应用程序的性能，例如使用django-debug-toolbar来进行性能调试，使用django-silk来分析请求时间等。

4、使用缓存后端：Django支持多种缓存后端，可以根据实际情况选择合适的缓存后端，例如使用Memcached、Redis等。

5、启用GZip压缩：Django内置支持GZip压缩，启用GZip可以压缩响应数据，减少网络传输的时间。

6、启用HTTP缓存：使用HTTP缓存可以减少重复请求，提高响应速度。可以使用Django内置的缓存机制来实现HTTP缓存。

7、启用异步任务：使用异步任务可以将请求的处理过程转移到后台线程中进行处理，从而减轻主线程的负载，提高并发处理能力。

8、压缩静态资源：可以对静态资源进行压缩，减少文件大小，提高响应速度。

需要注意的是，对于不同的应用程序，可能需要针对不同的场景进行不同的调优。在进行调优之前，可以先使用性能分析工具进行测试和分析，了解应用程序的性能瓶颈，从而有针对性地进行调优。同时，在开发阶段就需要考虑应用程序的性能问题，尽可能避免出现性能问题。