Django Admin后台数据多翻页慢的问题，通常可以从以下几个方面进行优化：

减少数据库查询：Django Admin的默认分页机制是在每次翻页时都会向数据库发起一次查询，如果数据量很大，这将会严重影响性能。可以使用Django的缓存机制，或者使用Django提供的pagination组件，将查询的结果缓存起来，以减少数据库的查询次数。

使用延迟加载：Django Admin的默认分页机制是在每次翻页时都会加载全部的数据，这将会导致数据量很大时，页面加载速度很慢。可以使用延迟加载技术，将数据分批加载，以提高页面加载速度。

使用索引：对于大量数据的查询操作，使用索引可以大大提高查询效率。可以在数据库中为Admin所使用的表格的相关字段创建索引。

避免重复查询：Django Admin的默认分页机制是在每次翻页时都会重新查询一次数据，这将会导致数据被重复查询。可以使用Django提供的缓存机制，将查询结果缓存起来，避免重复查询。

使用异步加载：如果使用的浏览器支持异步加载，可以使用异步加载技术，将数据异步加载，以提高页面加载速度。

分页参数调整：可以通过调整分页参数来减少页面加载时间。可以增加每页数据量，或者减少分页页数。

总之，针对Django Admin后台数据多翻页慢的问题，可以从各个方面进行优化，以提高页面的加载速度和响应性能。

除了上述提到的优化方案外，还有以下一些技巧和建议：

避免加载不必要的数据：在Admin后台，通常只需要显示一部分数据。可以通过定制ModelAdmin类的list_display属性，只加载需要显示的数据，避免加载不必要的数据。

定制Admin后台的查询：Django Admin提供了强大的查询功能，但在处理大量数据时，可能会导致查询速度变慢。可以使用Django提供的查询优化技巧，或者使用第三方的查询库，如Elasticsearch等，来提高查询效率。

使用分片技术：如果数据量很大，可以使用分片技术，将数据分散到不同的数据库或者服务器上，以提高查询效率。

使用异步任务：对于一些耗时的操作，可以使用Django提供的异步任务处理机制，将操作放到后台异步处理，以提高页面的响应速度。

定时清理无用数据：如果Admin后台需要处理大量数据，那么就需要定期清理无用数据，以避免数据量过大，影响性能。

总之，对于Admin后台的性能优化，需要综合考虑数据量、查询效率、页面响应速度等方面，以找到最佳的优化方案。

下面给出几个具体的例子：

减少数据库查询： 可以使用Django提供的缓存机制，将查询的结果缓存起来，以减少数据库的查询次数。比如可以使用缓存库如Memcached或者Redis，将查询的结果缓存到内存中，以提高查询效率。

使用延迟加载： 可以使用Django提供的pagination组件，将数据分批加载，以提高页面加载速度。另外，Django 3.2开始支持的lazy pagination也可以使用延迟加载。

使用索引： 可以在数据库中为Admin所使用的表格的相关字段创建索引，以提高查询效率。比如可以使用Django提供的ORM功能，创建相应的索引，如ForeignKey、Index等。

避免重复查询： 可以使用Django提供的缓存机制，将查询结果缓存起来，避免重复查询。另外，可以使用Django提供的select_related、prefetch_related等方法，减少查询次数。

使用异步加载： 如果使用的浏览器支持异步加载，可以使用异步加载技术，将数据异步加载，以提高页面加载速度。比如可以使用jQuery等JavaScript库，实现异步加载数据。

分页参数调整： 可以通过调整分页参数来减少页面加载时间。可以增加每页数据量，或者减少分页页数。但是需要注意，增加每页数据量可能会导致页面加载速度变慢，需要根据实际情况进行调整。

总之，以上是一些常用的优化方案，具体应该根据实际情况进行选择和调整。